KONSEP DASAR SAMPLING

-
Image
Kenapa kita harus mengunakan sampel, kenapa tidak dilakukan sensus saja? mungkin sudah banyak pertanyaan tersebut yang kita dengar dari setiap orang/responden dari survei kita. pertimbangan kenapa mengunakan sampel adalah pertimbangan praktis -> supaya hemat waktu, biaya dan tenaga. sering kali tidak mungkin untuk melakukan pengamatan kepada seluruh populasi. manajemen proyek/survei lebih gampang. karena mudah dalam proses pengawasan dan perbaikan. sebelumnya kita harus paham terlebih dahulu konsep dan definisi dari sampling itu sendiri. Sampling adalah suatu proses yang dilakukan untuk memilih dan mengambil sampel secara benar dari suatu populasi sehingga sampel tersebut dapat mewakili populasinya. Keuntungan dari sampel Menghemat biaya dan tenaga. Mempercepat hasil survei. waktu tidak terlalu lama sehingga data tidak usang atau memperkecil perbedaan respon awal dengan respon akhir akibat suatu kejadian, gosip dan sebagainya. cakupan materi lebih besat dan dap
Post a Comment

Uji Binomial

-

Adakalanya populasi-populasi tersusun dari dua kelas, minsalnya: pria dan wanita, menikah dan tidak menikah. Untuk populasi yang terdidi dari 2 kelas, maka akn berlaku ketentuan bahwa apabila proporsi kasus-kasus dalam 1 kelas adalah P, mak proporsi dalam kelas yang lain pasti (1-P) atau biasa disebut dengan               Q.
Apabila dalam suatu percobaan tunggal (Single trial) kemungkinan terjadinya dalam suatu peristiwa sama dengan P maka kemungkinan tidak terjadinya peristiwa tersebut adalah Q atau (1-P). Apabila percoban tersebut dilakukan berulang-ulang sebanyak n kali dan percobaan bersifat bebas (independen), brapa kemungkinan peristiwa itu akan terjadi secara tepat sebanyak X kali diantara percobaan sebanyak n kali yang dilakukan.
Contoh
  • 40% dari produk yang dihasilkan oleh perusahan A adalah cacat jika diambil sampel sebanyak 20 dari produk secara random. Berapa probabilita tidak lebih dari 4 produk cacat dan 6 produk  cacat?
Jawab

  • 90% pengemudi yang istirahat di rest area memesan soto ayam, berapa probabilita bahwa 15 pengemudi yang akan datang semuanya pesan soto ayam? Berapa probabilia bahwa tidak lebih dari 12 dari 15 pengemudi yang akan datang pesan soto ayam?
Jawab

untuk populasi dengan 2 kategori
Ho : P = P0
H1 : P > Q

untuk sampel kecil (n kurang dari atau sama dengan 35)
  • Nilai kritis adalahtabel binomial / tabel D (µ dari frekuensi terkecil)
  • keputsan : 
    • 1 arah -> Tolak Ho jika nilai tabel < nilai α
    • 2 arah -> Tolak Ho jika nilai tabel < nila α/2
untuk sampel besar (n lebih dari 35)
  • Nilai kritis didekati dengan nilai Z dari distribusi normal baku
  • Akan lebih baik jika digunakan koreksi kontinuitas
    • µ - 1/2 digunakan jika µ > np
    • µ + 1/2 digunakan jika µ < np
  • Keputusan : 
      • 2 arah -> Tolak Ho jika Z > Zα/2 atau Z <  -Zα/2
      • 1 arah -> Tolak Ho jika Z > Zα atau Z <  -Zα
Contoh
Dari 36 mobil yang berhenti di rest area, 11 pengemudi pesan soto ayam. Apakah peluang yang tidak pesan soto ayam lebih besar dari yang pesan soto ayam (α = 5%)

Jawab
p = peluang yang tidak pesan soto ayam
q = peluang yang pesan soto ayam
frekuensi yang pesan soto aym = 11
frekuensi yang tidak pesan soto ayam = 25

Ho : p = q = 1/2
H1 : p > q (frekuensi yang tidak pesan lebih besar dari yang pesan)

Zα = 1,645
Keputusan : Tolak Ho
Kesimpulan : Peluang yang tidak pesan soto ayam lebih besar dari yang pesan soto ayam dengan tingkat kepercayaan 95%.

Jika pertanyaannya apakan peluang yang pesan soto ayam lebih kecil dari yang tidak pesan (α = 5%).
maka :
Ho :  p = q = 1/2
H1 : p < q (frekuensi yang pesan soto lebih kecil dari yang tidak pesan)

Zα = -1,645
Keputusan : Tolak Ho
Kesimpulan : frekuensi pesan soto lebih kecil dari yang tidak pesan soto.



Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

KONSEP DASAR SAMPLING

-
Image
Kenapa kita harus mengunakan sampel, kenapa tidak dilakukan sensus saja? mungkin sudah banyak pertanyaan tersebut yang kita dengar dari setiap orang/responden dari survei kita. pertimbangan kenapa mengunakan sampel adalah pertimbangan praktis -> supaya hemat waktu, biaya dan tenaga. sering kali tidak mungkin untuk melakukan pengamatan kepada seluruh populasi. manajemen proyek/survei lebih gampang. karena mudah dalam proses pengawasan dan perbaikan. sebelumnya kita harus paham terlebih dahulu konsep dan definisi dari sampling itu sendiri. Sampling adalah suatu proses yang dilakukan untuk memilih dan mengambil sampel secara benar dari suatu populasi sehingga sampel tersebut dapat mewakili populasinya. Keuntungan dari sampel Menghemat biaya dan tenaga. Mempercepat hasil survei. waktu tidak terlalu lama sehingga data tidak usang atau memperkecil perbedaan respon awal dengan respon akhir akibat suatu kejadian, gosip dan sebagainya. cakupan materi lebih besat dan dap
Read more

Konsep Dan Definis Rumah Tangga

-
Konsep dan Definisi Variebel Kuesioner Survei Rumah Tangga adalah sekeolompok orang yang biasa tinggal bersama dalam suatu bangunan serta pengelolaan makannya dari satu dapur. satu rumah tangga dapat terdiri hanya satu anggota rumah tangga. Anggota Rumah Tangga (ART) adalah semua orang yang bias bertempat inggal d suatu rumah tangga (KRT, suami/istri, anak, menantu, cucu, orang tua/mertua, famili lain, asisten rumah tangga yang menginap atau ART lainnya, baik yang sedang berada di rumah maupun yang sementara tidak berada di rumah. Termasuk ART: Bayi Tamu yang sudah tinggal 6 bulan atau lebih, meskipun belum berniat untuk mentap (pindah datang). termasuk tamu menginap yang belum tinggal 6 bulan tetapi sudah meniggalkan rumahnya 6 bulan atau lebih. Orang yang tinggal kurang dari 6 bulan tetapi berniat untuk menetap (pindah datang); Asisten rumah tangga, tukang kebun atau sopir yang tinggal dan makannya bergabung dengan rumah tangga majikan; Orang yang mondok dengan makan (i
Read more

Statistik Nonparametrik

-
 Statistik nonparametrik adalah statistik yang berhubungan dengan data yang berbentuk rangking / data kualititaf (skala nominal, ordinal atau data kuantitatif yang tidak berdistribusi normal). Oleh sebab itu statistik nonparametrik sering disebut dengan statistic bebas distribusi. Metode statistik nonparametrik tidak pernah merumuskan asumsi mengenai populasi darimana sampelnya terpilih. Pada statistik nonparametrik, kita akan menguji karakteristik populasi tanpa mengunakan spesifik parameter, oleh karena itu statistik ini disebut dengan statistik nonparametrik .           Statistik nonparametrik sebaiknya tidak digunakan jika statistik parametrik dapat diterapkan. Tingkat kemampuan uji staistik nonparametrik lebih rendah dari pad uji parametrik.peningkatan uji non parametrik harus dengan memperbesar sampel. Uji non parametrik memang sering digunakan untuk menganalisa sampel kecil (karena tidak diketahui sebaran datanya), bukan berarti non parametrik tidak digunakan untu sampel ke
Read more