KONSEP DASAR SAMPLING

Image
Kenapa kita harus mengunakan sampel, kenapa tidak dilakukan sensus saja? mungkin sudah banyak pertanyaan tersebut yang kita dengar dari setiap orang/responden dari survei kita. pertimbangan kenapa mengunakan sampel adalah pertimbangan praktis -> supaya hemat waktu, biaya dan tenaga. sering kali tidak mungkin untuk melakukan pengamatan kepada seluruh populasi. manajemen proyek/survei lebih gampang. karena mudah dalam proses pengawasan dan perbaikan. sebelumnya kita harus paham terlebih dahulu konsep dan definisi dari sampling itu sendiri. Sampling adalah suatu proses yang dilakukan untuk memilih dan mengambil sampel secara benar dari suatu populasi sehingga sampel tersebut dapat mewakili populasinya. Keuntungan dari sampel Menghemat biaya dan tenaga. Mempercepat hasil survei. waktu tidak terlalu lama sehingga data tidak usang atau memperkecil perbedaan respon awal dengan respon akhir akibat suatu kejadian, gosip dan sebagainya. cakupan materi lebih besat dan dap

Statistik Nonparametrik

 Statistik nonparametrik adalah statistik yang berhubungan dengan data yang berbentuk rangking / data kualititaf (skala nominal, ordinal atau data kuantitatif yang tidak berdistribusi normal). Oleh sebab itu statistik nonparametrik sering disebut dengan statistic bebas distribusi. Metode statistik nonparametrik tidak pernah merumuskan asumsi mengenai populasi darimana sampelnya terpilih. Pada statistik nonparametrik, kita akan menguji karakteristik populasi tanpa mengunakan spesifik parameter, oleh karena itu statistik ini disebut dengan statistik nonparametrik.

         Statistik nonparametrik sebaiknya tidak digunakan jika statistik parametrik dapat diterapkan. Tingkat kemampuan uji staistik nonparametrik lebih rendah dari pad uji parametrik.peningkatan uji non parametrik harus dengan memperbesar sampel. Uji non parametrik memang sering digunakan untuk menganalisa sampel kecil (karena tidak diketahui sebaran datanya), bukan berarti non parametrik tidak digunakan untu sampel keceil.

Macam-macam data

1.      Data kualitatif (kategorik)
a.       Skala nominal
b.      Skala ordinal
2.      Data kuantitatif (numerik)
a.       Skala interval
b.      Skala rasio

Anlisis nonparametrik

1.      Uji satu populasi
·         Uji Keacakan (Run test)
·         Uji Binomial
·         Uji Chi-square
·         Uji liliefors / Uji Kolmogorov-Smirnov

2.      Uji dua populasi berpasangan
·         Uji Tanda (Sign Test)
·         Uji Mc Nemar
·         Ui Wilcoxon (Wilcoxon Signed Test)

3.      Uji dua populasi independen
·         Uji U Man-Whitney
·         Uji Median
·         Uji 2 Sampel Kolmogorov-Smirnov
·         Uji Fisher
·         Uji Moses
·         Uji Wald-Wolfowitz
·         Uji Wilcoxn (Wilcoxon Rank Sum Test)

4.      Uji banyak populasi berhubungan
·         Uji Fiedman
·         Uji Cochran Q
·         Uji Page

5.      Uji banyak populasi independen
·         Uji Kruskal-Wallis
·         Uji Median K sampel
·         Uji Jonckheere

6.      Analisis hubungan (kerelasi)
·         Korelasi Spearman
·         Korelasi Kendal T
·         Korelasi Kendal W

Comments

Popular posts from this blog

KONSEP DASAR SAMPLING

Konsep Dan Definis Rumah Tangga