Posts

KONSEP DASAR SAMPLING

Image
Kenapa kita harus mengunakan sampel, kenapa tidak dilakukan sensus saja? mungkin sudah banyak pertanyaan tersebut yang kita dengar dari setiap orang/responden dari survei kita. pertimbangan kenapa mengunakan sampel adalah pertimbangan praktis -> supaya hemat waktu, biaya dan tenaga. sering kali tidak mungkin untuk melakukan pengamatan kepada seluruh populasi. manajemen proyek/survei lebih gampang. karena mudah dalam proses pengawasan dan perbaikan. sebelumnya kita harus paham terlebih dahulu konsep dan definisi dari sampling itu sendiri. Sampling adalah suatu proses yang dilakukan untuk memilih dan mengambil sampel secara benar dari suatu populasi sehingga sampel tersebut dapat mewakili populasinya. Keuntungan dari sampel Menghemat biaya dan tenaga. Mempercepat hasil survei. waktu tidak terlalu lama sehingga data tidak usang atau memperkecil perbedaan respon awal dengan respon akhir akibat suatu kejadian, gosip dan sebagainya. cakupan materi lebih besat dan dap

Konsep Dan Definis Rumah Tangga

Konsep dan Definisi Variebel Kuesioner Survei Rumah Tangga adalah sekeolompok orang yang biasa tinggal bersama dalam suatu bangunan serta pengelolaan makannya dari satu dapur. satu rumah tangga dapat terdiri hanya satu anggota rumah tangga. Anggota Rumah Tangga (ART) adalah semua orang yang bias bertempat inggal d suatu rumah tangga (KRT, suami/istri, anak, menantu, cucu, orang tua/mertua, famili lain, asisten rumah tangga yang menginap atau ART lainnya, baik yang sedang berada di rumah maupun yang sementara tidak berada di rumah. Termasuk ART: Bayi Tamu yang sudah tinggal 6 bulan atau lebih, meskipun belum berniat untuk mentap (pindah datang). termasuk tamu menginap yang belum tinggal 6 bulan tetapi sudah meniggalkan rumahnya 6 bulan atau lebih. Orang yang tinggal kurang dari 6 bulan tetapi berniat untuk menetap (pindah datang); Asisten rumah tangga, tukang kebun atau sopir yang tinggal dan makannya bergabung dengan rumah tangga majikan; Orang yang mondok dengan makan (i

Konsep Dasar Statistik Deskriptif dan Inferensia Statistik

Metode statistik adalah prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis, dan penafsiran data. kita akan mengeompokan metode-metode statistik tersebut ke dalam dua kelompok besar, yaitu statistik deskriptif dan inferensia statistik.  kita akan memahami terlebih dahulu tentang statistik deskriptif. Definisi   Statistik Deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehinga memberikan informasi yang berguna. perlu kita mengenti dan pahami bahwa statistik deskriptif memberikan informasi hanya mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus data induknya yang lebih besar. penyusunan tabel, diagram, grafik, dan besaran-besaran lain dimajalah dan koran-koran, termasuk dalam kategori statistik deskriptif. Definisi Inferensia Statistik,  Inferensia Statistik mencakup metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan at

Ukuran Persebaran Penduduk

Image
Ukuran Persebaran Penduduk Distribusi Penduduk Menurt Wilayah Ukuran persebaran penduduk yang paling sederhana adalah distribusi persentase penduduk, ukuran ini diperlukan karena terkadang sulit untuk membayangkan distribusi pendudul menurut wilayh jika digunakan adalah jumlah absolut penduduk. ukuran ini masih sangat kasar, karena meilhat persentase penduduk hanya dari jumlah absolut penduduk tanpa memperhatikan luas wilayah. Misal,  distribusi  persentase  penduduk DKI  Jakarta  tahun  2009  sebesar  3,99  %. Artinya  3,99%  penduduk  Indonesia berada  di  provinsi  DKI  Jakarta  atau  total penduduk  DKI  Jakarta  berjumlah  3,99  % dari total penduduk Indonesia.  Kepadatan Penduduk Kepadatan  penduduk  dibagi  menjadi  3 jenis:   Kepadatan  Penduduk  Kasar  (Crude Population  Density),  yaitu menunjukkan  banyaknya  jumlah  penduduk  untuk  setiap  kilometer persegi luas wilayah.   Kepadatan  penduduk  kasar  merupakan ukuran  persebaran  penduduk  ya

Uji Binomial

Image
Adakalanya populasi-populasi tersusun dari dua kelas, minsalnya: pria dan wanita, menikah dan tidak menikah. Untuk populasi yang terdidi dari 2 kelas, maka akn berlaku ketentuan bahwa apabila proporsi kasus-kasus dalam 1 kelas adalah P, mak proporsi dalam kelas yang lain pasti (1-P) atau biasa disebut dengan               Q. Apabila dalam suatu percobaan tunggal (Single trial) kemungkinan terjadinya dalam suatu peristiwa sama dengan P maka kemungkinan tidak terjadinya peristiwa tersebut adalah Q atau (1-P). Apabila percoban tersebut dilakukan berulang-ulang sebanyak n kali dan percobaan bersifat bebas (independen), brapa kemungkinan peristiwa itu akan terjadi secara tepat sebanyak X kali diantara percobaan sebanyak n kali yang dilakukan. Contoh 40% dari produk yang dihasilkan oleh perusahan A adalah cacat jika diambil sampel sebanyak 20 dari produk secara random. Berapa probabilita tidak lebih dari 4 produk cacat dan 6 produk  cacat? Jawab 90% pengemudi yang istira

Statistik Nonparametrik

 Statistik nonparametrik adalah statistik yang berhubungan dengan data yang berbentuk rangking / data kualititaf (skala nominal, ordinal atau data kuantitatif yang tidak berdistribusi normal). Oleh sebab itu statistik nonparametrik sering disebut dengan statistic bebas distribusi. Metode statistik nonparametrik tidak pernah merumuskan asumsi mengenai populasi darimana sampelnya terpilih. Pada statistik nonparametrik, kita akan menguji karakteristik populasi tanpa mengunakan spesifik parameter, oleh karena itu statistik ini disebut dengan statistik nonparametrik .           Statistik nonparametrik sebaiknya tidak digunakan jika statistik parametrik dapat diterapkan. Tingkat kemampuan uji staistik nonparametrik lebih rendah dari pad uji parametrik.peningkatan uji non parametrik harus dengan memperbesar sampel. Uji non parametrik memang sering digunakan untuk menganalisa sampel kecil (karena tidak diketahui sebaran datanya), bukan berarti non parametrik tidak digunakan untu sampel ke

Peluang

Dalam mempelajari ilmu statistik pada dasarnya perhatian kita ditujukan pada penyajian dan penafsiran dari hasil yang berkemungkinan yang terjadi pada penelitian yang dirancang atau penelitian imiah. 1.1 Ruang Sampel       Himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan statistik dikataka sebagai ruang sampekdan dinyatakan dengan lambang T. Contoh. Suatu percobaan pelemparan sebuah dadu, bila yang diamati adalah nomor dadu yang muncul di sebelah atas, maka ruang sampelnya T 1 = {1,2,3,4,5,6} Bila yang ingin diamati adalah nomor genap atau ganjil yang muncul, mak ruang sampelnya T = {ganjil, genap} 1.2 Kejadian       Suatu kejadian adalah himpunan bagian dari ruang sampel. Contoh. Bila diketahui ruang sampel T = { t | t > 0}, di sini t menyatakan usia dalam tahun suatu mesin produksi, maka kejadi A bahwa mesin akan rusak setelah beremur 5 tahun adalah himpunan bagian A = { t  | t  > 5 }. 1.3 Menghitung titik sampel Salah saru masalah yang harus di